专家认为，大语言模型已逐渐触及瓶颈，尽管投入资金和数据量巨大，其性能提升却日益有限。 在投资热潮持续扩大的背景下，科技巨头对AI，特别是大语言模型（LLM）的投入依然强劲，但市场 也开始出现对其投资回报可持续性的质疑。 硅谷著名风险投资人、银湖资本前联合创始人麦克纳米（Roger McNamee）本周撰文表示，股东、董事 和高管可能很快将要求企业证明其在LLM技术上的巨额投入能够带来相应的经济回报。他认为，对于 多数参与者而言，答案或许并不乐观，而这一局面的后果可能是整个行业难以承受的。 苏黎世应用科技大学管理与法学院商业信息技术研究所研究员佩赫托（Václav Pechtor）接受第一财经 记者专访时也表示，大科技公司未来的重点将聚焦实用、可靠的应用，而不是一味扩大模型规模。 佩赫托表示，大语言模型已逐渐触及瓶颈，尽管投入资金和数据量巨大，其性能提升却日益有限。目前 科技巨头尚可凭借雄厚财力维持高额投入，但随着投入与回报失衡的问题凸显，"投资者将失去耐心， 并想要看到结果。我认为大语言模型竞赛会走到终点"。 "投资者的耐心并非无限" 麦克纳米表示，美国多家科技巨头，包括谷歌、亚马逊、Meta、xAi、微软、 ...