阿里巴巴AI战略愿景 - 阿里巴巴CEO吴泳铭将通用人工智能(AGI)视为确定性事件,并视其为超级人工智能(ASI)的起点 [1] - AGI目标是将人类从80%日常工作中解放,ASI将创造超级科学家和全栈超级工程师,以指数级速度解决医学、能源、气候及星际旅行等难题 [3] - 阿里巴巴定位为全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 [4] 技术发展路径 - AI发展分为三阶段:智能涌现(学习人)、自主行动(辅助人)、自我迭代(超越人) [3] - AI需直接从物理世界获取全面原始数据,通过自主学习实现自我优化并跨越技术奇点 [3] - 大模型被定义为下一代操作系统,超级AI云被视为下一代计算机 [4] 行业投资与竞争格局 - 阿里巴巴宣布投入3800亿人民币建设AI基础设施,计划2032年将数据中心能耗规模提升10倍 [4] - 全球AI行业过去一年投资总额超4000亿美元,未来5年累计投入预计超4万亿美元 [6] - 全球AI云计算平台可能仅存5-6个超级集群,需整合数百万GPU及吉瓦级电力与冷却能力 [7] 国际视角与行业共识 - 雷·库兹韦尔预测2045年实现技术奇点,AGI于2029年实现并遵循计算能力每18个月翻倍的加速回报定律 [5] - 萨姆·奥特曼认为AGI将引发超级指数级经济增长,使个人生产力提升10-100倍 [5] - 中美AI投入差距显著:美国4家科技巨头过去5年资本开支总和达5.36万亿人民币,中国7家头部公司仅6300亿人民币 [6] 中国AI生态与厂商布局 - 中国AI云市场前五大厂商(阿里云、火山引擎、华为云、百度AI云、腾讯云)有望竞争全球5-6个超级平台席位 [8] - 阿里巴巴具备全栈技术能力,包括基础模型Qwen3-Max及深度整合的AI云解决方案 [7] - 阿里强调AI需与物理世界互动,通过真实场景数据驱动发展 [7]
吴泳铭给出了中国版的“加速主义”AI叙事