文 观察者网 吕栋 但在技术热潮中，企业发现，真正让AI在业务中扎根、生长并结果，远比想象中艰难。归根结底，AI深入核心生产场景，须直面三大关键问 题：商业价值如何体现？专业数据的竞争力如何构建？应用规模化落地如何实现？ 实践出真知。华为通过与银行、电力、医疗等行业伙伴的共同探索发现，行业智能化并非单一技术突破，而是一个包含场景、数据、智能体、 人机协作与治理的系统工程。结合更广泛的实践，华为归纳出了能够帮助行业智能化进一步推进的"五大关键发现"。 第一，场景选择至关重要。 AI的价值更在于与核心生产场景深度融合，从而重塑流程，推动智能产品与服务的交付方式。 第二，垂域数据的 质量，决定行业模型的能力。 行业智能化的落地，仅依赖开箱即用的通用模型是不够的。企业必须基于自身及所在行业积累的大量高质量数 据，对通用模型进行训练和调优，才能形成专属的行业模型，构筑差异化竞争力。 第三，智能体（AI Agents）正在快速规模化，驱动对大规 模推理的旺盛需求。第四，人机协作正在成为新的组织范式。第五，系统化治理与风险管理是必须守护的底线，必须建立有效的治理机制，确 保AI的应用安全、可持续、可信赖。 人工智能的浪潮奔 ...