华为日前发布最新算力超节点和集群。这是基于中国可获得的芯片制造工艺提出的算力解决方案， 以解决中国发展人工智能对算力的大量需求，可以说是一条有中国特色的AI算力创新之路。 发展人工智能，算力是关键基石。无论是AI模型训练，还是实时应用场景，都需要海量强大的算 力作支撑。近年来，从大模型参数呈指数级增长，到各类AI应用对实时性、稳定性要求的持续攀升， 对算力的需求呈井喷式增长。我国AI产业发展迅速，但算力基础设施受供给不足、成本高企、生态待 建等制约，仍存在算力缺口，尤其是高端算力。一个重要原因是算力芯片受制于人，不仅前期开发成本 高、研发实力存在差距，而且面临断供风险。 芯片制造工艺受限怎么办？华为给出"数学补物理、非摩尔补摩尔、群计算补单芯片"的办法。通俗 点说，就是单颗芯片的性能可能不如别人，但是"人多力量大"，多颗芯片加起来就可以做到比别人强。 这背后的战略是以系统能力替代单点优势，以互联跃迁替代线性赶超。传统摩尔路径强调一颗芯片解决 所有计算问题，非摩尔路径更强调整合优势，对产品开发、软件工程、芯片设计、网络架构、能源系 统、场景应用等全链条打通协作提出了更高要求。 由此可见，AI算力不等于单颗芯片性 ...