AI行业投资与研发投入 - Anthropic和OpenAI等公司计划每年投入10亿美元专项资金用于AI训练[1][3][4] - OpenAI预计2030年数据相关投入将增至80亿美元[4] - 行业在后训练阶段预算中RL环境占比目前低于10%但预计明年将显著提升[10] AI训练方法创新 - 使用强化学习环境模拟真实办公软件如Salesforce、Zendesk、Microsoft Excel等[3][12][13] - 通过拆解任务步骤并建立评估标准验证AI执行效果[8][9] - 采用人类专家示范任务执行过程生成训练样本[18][19] 人力资源成本趋势 - Labelbox公司20%专家时薪超90美元10%超120美元[11] - 预计未来18个月内专家报酬将升至每小时150-250美元[11] - 雇佣对象从学生转向NASA数据科学家、私募副总裁等资深专业人士[15][16][22] 技术应用场景拓展 - AI学习领域涵盖医学、法律、金融等专业领域[17][20][22] - 训练内容包含折现现金流分析、医疗记录处理等复杂任务[17][23] - 目标开发能操作实际办公软件的AI智能体[4] 行业发展预期 - OpenAI高管预测整个经济体系将演变为RL机器[1][21] - AnthropicCEO称AI可能在未来1-5年内取代50%入门级白领职位[1] - 行业认为3年内可能出现白领岗位大规模替代[1]