算力发展带来的挑战 - 算力高速增长伴随高耗电、高散热、高排放问题，对能源电力构成挑战 [1] - 近5年中国算力平均增速近30%，2024年智算增速高达74%，远超通算的21% [2] - 2023至2028年，中国通算和智算规模复合增速预计分别为18.8%和46.2% [2] - 电费占数据中心运营成本60%以上，2025年主流AI机架平均功率将超15千瓦，为传统机架8倍 [2] 算电热碳协同的必要性与价值 - 协同发展以新型电力系统为核心，通过数字化手段将数据中心从“能耗黑洞”转化为灵活资源 [3] - 可缓解供电压力，智算负荷短时波动瞬时可达90%，协同配置如算力设施西移可减少跨区输电投资 [3] - 提升新能源消纳率，通过风光基地与算力枢纽联动，将算力中心打造成绿电消纳主体 [3] - 增强调峰能力，算力任务可延迟执行或跨区迁移，例如张北数据中心减少电网峰谷差12% [3] 协同发展现状与试点成效 - 算力调度底座初步打通，已完成131家企业499个算力资源池标识，华为昇腾实现毫秒级响应 [4] - 地方试点显现成效，乌兰察布源网荷储项目可再生能源替代率达38.74% [4] - 腾讯天津数据中心回收余热供暖，年减碳4000吨，苏州太仓产业园通过液冷等技术降能耗近36% [4] 未来发展潜力与空间 - 算力负载转移成本低、速度快，上海浦东临港智算中心3分钟内将任务转移至十堰，单机电负荷降75% [5] - 全国数据中心可提供超380万千瓦可调负荷，数据中心90%电耗转化为废热，北方地区可回收余热总量约10吉瓦，理论支持3亿平方米供暖，全年减少二氧化碳排放1.6亿吨 [5] - 2025年全国数据中心绿电需求约600亿千瓦时，但存量数据中心绿电比例低 [5] - 2035年中国数据中心碳排放将占全国总量的2%至4%，跨区域转移负载可减碳0.05至0.34千克/千瓦时 [5] 协同发展面临的障碍 - 标准缺失，算力中心技术架构和接口标准差异大，核心场景规范空白影响系统可靠性 [5] - 存在技术壁垒，电、算、热三张网技术体系迥异，多领域集成难度大 [6] - 参与主体利益诉求不同、权责边界模糊，缺乏利益分摊与隐私保护机制 [7] - 算、电、热、碳市场衔接性不足，价格信号联动弱，缺乏激励机制 [8] 协同发展的路径与建议 - 需制定协调发展顶层规划，建立协同统一协议接口标准，出台调控技术、碳核算等相关规范 [9] - 应挖掘算热碳全链条互动潜能，构建多部门参与的全要素协同平台，突破高效热能管理技术 [9] - 建议完善绿电交易与碳市场机制，建立余热交易平台，设计市场价格联动机制，推出“绿电算力套餐” [9] - 优化生产安排，引导算力资源合理配置，利用弃风弃光时段启动离线计算，保障电网稳定 [9]