行业政策与战略方向 - 国家政策明确到2027年实现人工智能与重点领域深度融合 智能经济核心产业规模快速增长 [3] - 汽车行业正处于智能化转型关键阶段 AI应用成果显著 [3] - 行业建议跳出参数和价格内卷 追求核心技术突破 从单车智能向产业智能拓展 加强开放合作 守住安全与伦理底线 [3] 技术发展与产业融合 - L3级自动驾驶被定义为简化的L4 而非L2的简单升级 更接近L4水平 [7] - 世界模型推动自动驾驶在多方面取得突破 商汤科技等企业分享技术进展 [7] - 大模型技术重塑智能驾驶 多家企业参与讨论可规模化路径与海外市场拓展策略 [7][8] - 智驾平权全面启动 AI大模型集体上车 新兴配置塑造竞争优势 RoboTaxi商业进程加速 [8] 企业战略与平台建设 - 汽车之家主办全球AI科技大会 搭建产业对话平台 推动AI与汽车产业深度融合 [1][3] - 公司提出ALL IN AI战略 加强一站式O2O服务平台建设 深化C端与B端服务场景协同升级 [8][9] - 利用数据资产优势与自研大模型 解决汽车消费金额大、环节多、周期长等结构性痛点 [8] - 聚合产业界、学术界和用户智慧 为国家人工智能+在汽车领域落地提供思想支撑 [5]