AI发展路径与阶段 - AI将经历三个阶段最终成长为超级人工智能：智能涌现阶段AI学习人 自主行动阶段AI辅助人 自我迭代阶段AI超越人[1] - 行业认为AGI具备人类通用认知能力已是确定性事件 AI的行业渗透率将超过历史上所有技术[1] - 跨越到自我迭代阶段需要两个要素：AI连接几乎物理世界所有场景和数据 模型通过与真实世界持续交互实现自我学习与智能升级[1] 大模型的未来角色 - 大模型将是下一代操作系统 在未来物理世界与数字世界交互中扮演核心地位[2] - 各行各业所有用户都将通过大模型相关工具执行任务 自然语言可能成为AI时代的编程语言[2] - 公司坚持开源路线打造AI时代操作系统 未来开源模型创造价值和渗透场景将远超大语言模型[2] AI计算范式变革 - 算力正从CPU为核心计算加速转向GPU为核心、大模型驱动的AI计算[2] - 新计算范式需要更稠密算力 更高效网络 更大集群规模 依赖超大规模基础设施和全栈基础积累[2] - 未来全世界可能只存在5到6个超级云计算平台[2] 公司战略与投入 - 公司通过通义千问开源生态建设 全栈AI能力建设 三年投入3800亿用于云和AI基础设施[2] - 对比2022年生成式AI元年 到2032年公司全球数据中心能耗规模将提升十倍[2] - 公司相信以饱和式投入能够推动超级人工智能时代到来[2] 行业数据趋势 - 公司观察到token消耗量每两三个月翻一番[1]