公司业务与技术 - Amperon Holdings Inc利用人工智能和机器学习技术 提供未来7个月的美国电力需求每小时预测 该预测基于欧洲中期天气预报中心的全球天气模型每日更新 [1][2] - 公司模型整合天气预测与机器学习生成每小时需求曲线 并考虑太阳能和风能条件以及用户应对电网压力的行为变化 [5] - 通过机器学习提升欧洲中期天气预报中心模型粒度 在7个月周期内提供每小时温度预测 满足客户对高频数据的需求 [7] 行业需求与挑战 - 极端天气事件增加与热泵/屋顶太阳能/电池/电动汽车普及导致电力需求预测难度提升 人工智能发展将推动用电量激增 [3] - 数据中心电力需求预计到2035年增长超过一倍 占全美用电比例从3.5%升至8.6% [3] - 公用事业公司和电力零售商迫切需要更精准的天气与消费行为预测以对冲价格波动 投机交易商寻求通过先进预测获取财务优势 [4] 客户与验证 - 客户群体包括PG&E Corp、Orsted AS、AES Corp和Eversource Energy等电力公司 涵盖市政机构/公用事业/能源交易商等多类型主体 [4] - 回溯测试显示模型成功提前32天预测PJM电网6月需求峰值 提前38天预测2024年1月寒潮对德州影响 并准确预测今夏德州电力交易平淡趋势 [8] - 对冲基金等投机交易商寻求通过超前市场数秒的预测优势进行电力市场头寸布局 [9] 技术基础与支持 - 预测模型依托欧洲中期天气预报中心开发的现有模型 该模型每6小时提供一次长达7个月的天气预报 但预测准确率随时间延长而下降 [6] - 公司获得Energize Capital、HSBC Holdings Plc、National Grid Plc和Tokyo Gas等投资者支持 [4]