"主动脉疾病死亡率，比很多癌症都更令人绝望，40%的患者没到医院就已离世，即便能够及时接受手术，欧美地区死亡率仍超17%。"香港中文大学医学院 外科学系教授、香港威尔斯亲王医院心胸外科主任黄鸿亮在接受记者采访时提及一组触目惊心的数据。 更棘手的是"漏诊魔咒"。由于主动脉疾病症状极具迷惑性，部分患者仅表现为腹痛、咳嗽、头晕，与普通感冒、肠胃炎等病症高度相似。黄鸿亮团队研究发 现，急诊室中30%的胸痛患者实际患有主动脉相关疾病，却因漏诊被当作普通病症处理，错过最佳治疗时机。"没有医生想漏诊，但主动脉疾病可能堵塞脑 部血管，症状复杂且隐蔽，再加上急诊室患者量大、诊疗时间紧张，漏诊几乎成了行业顽疾，引入AI超声诊断迫在眉睫。" 作为深耕心胸外科数十年的专家，黄鸿亮及其团队长期聚焦主动脉瘤、主动脉撕裂等高危疾病的诊疗难题，他见证了无数主动脉疾病患者与死神的博弈。他 认为，当下AI（人工智能）的飞速发展正成为这场"生死竞速"中的关键变量，也是他们破解"高死亡率、高漏诊率、诊疗资源错配"三大痛点的关键突破口。 日前，中国科学院香港创新研究院发布了其最新科研成果"聆音"EchoCare超声大模型。黄鸿亮在接受《每日经济新闻》 ...