公司技术升级 - DeepSeek-V3.1-Terminus版本于9月22日发布 输出效果相比前一版本更加稳定[1] - 新版本在Humanitys Last Exam测试中得分从15.9分提升至21.7分 提升幅度超过36%[1] - BrowseComp测试得分较上一代提升28.3% 官方API价格保持百万tokens输入0.5元 输出12元[1] 技术优化方向 - 重点针对用户反馈优化语言一致性 缓解中英文混杂和偶发异常字符现象[2] - 增强Agent能力 进一步优化Code Agent与Search Agent表现[2] - 距V3.1发布仅一个月 快速修复Bug成为留住开发者的关键[2] 技术架构创新 - 使用UE8M0 FP8 Scale参数精度 针对下一代国产芯片设计[1] - 提出多项算法创新 打破海外算力堆砌的传统大模型提升路径[2] - 具备高性能、低成本、蒸馏有效、开源等核心优势[2] 行业影响 - DeepSeek展示中国在AI领域具备与全球顶尖水平竞争的实力[2] - 促使全球投资者对中国科技企业技术创新能力塑造新认知[2] - 推动对中国科技资产重新进行价值评估[2] 产业链受益环节 - 大模型训推带动AI算力需求增长[2] - GB300、Vera Rubin等新一代算力架构将推出[2] - AI芯片、服务器整机、铜连接、HBM、液冷、光模块、IDC等环节持续受益[2] 市场反应 - 8月21日DeepSeek-V3.1发布当日 DeepSeek概念板块火热[1] - 国产芯片产业链企业股价大涨[1] - 开源模型竞争趋于白热化[2]