9月17日，记者从安徽师范大学获悉，该校物理与电子信息学院教师许晨晨团队联合浙江大学、阿里与 深圳湾实验室等单位，基于无监督域适应技术，提出面向广告海报设计的图像感知布局生成方法，并构 建内容感知图文排版数据集。这一成果标志着AI辅助创意设计在内容感知布局领域取得重要进展，为 智能设计技术从理论研究走向产业应用提供了新范例。相关成果近日刊发在国际期刊《IEEE模式分析 与机器智能汇刊》上。 在广告与视觉传播领域，海报排版是吸引用户关注、高效传递产品信息的关键。然而，传统自动化排版 方法由于缺乏对图像内容的深度理解，往往难以兼顾视觉美观与内容关联性，成为制约智能设计发展的 技术瓶颈。 针对此问题，研究团队提出了一种基于生成对抗网络的跨域自适应方法，能够根据输入的产品图像，自 动生成符合大众审美且内容关联紧密的海报排版方案。同时，团队还构建了内容感知图文排版数据集， 涵盖60548组配对修复海报及对应标注、121000张高质量产品图像，为相关研究奠定了坚实数据基础。 该成果不仅推动了跨域自适应技术与智能设计的深度融合，也为AI辅助创意设计提供了新思路，在广 告设计、数字媒体制作、电商视觉优化等领域具有巨大应用潜力 ...