研究背景与瓶颈 - 科技巨头开发的生成式AI已帮助设计数千万种新材料但面对奇异量子特性材料时往往力不从心 [1] - 量子自旋液体等材料探索进展缓慢十年研究仅识别出十余种候选材料严重制约技术突破 [1] 技术突破 - 联合研究团队开发SCIGEN计算框架可集成到生成式AI模型中确保每一步生成遵守用户设定的几何规则 [1] - 将SCIGEN应用于材料生成模型设定目标为生成具有阿基米德晶格结构的材料该结构能引发多种量子现象 [1] - 某些阿基米德晶格可模拟稀土元素电子行为无需依赖稀缺资源具备重要应用前景 [1] 研究成果 - 模型生成超过一千万个具有阿基米德晶格特征的候选材料经过初步稳定性筛选保留约一百万种材料 [2] - 对26000种材料进行高精度模拟分析原子层面磁性行为41%结构表现出磁性特征具备实验探索价值 [2] - 成功合成两种此前未被发现的化合物TiPdBi和TiPbSb实验确认实际性能与AI预测高度吻合 [2] 行业影响 - 该方法为实验科学家提供成百上千新候选者显著加快研究进程打开通往大量前沿材料的大门 [2]