该系统最重要的应用之一是对工具和零部件的追踪。在传统飞机组装过程中，工具遗失往往源于人为失 误或疲劳。2024年，美国阿拉斯加航空公司一架波音客机在起飞后不久发生舱门塞脱落事故，起因正是 螺栓缺失。事后调查发现，人工检查记录与实际工作情况存在出入。C919工厂通过无线传感器网络和 智能工具柜解决了相关问题。一旦技术人员未按规程操作，系统便会立即触发警报。 "感知–传输–控制"深度联动的闭环体系在提升协作效率的同时，也带来两大矛盾：一、动态生产任务引 发的资源需求突变与传输–计算资源刚性供给之间的适配冲突；二、多源异构数据流时空特性差异与系 统状态完备估计之间的精度矛盾。研究团队的解决方案是高保真数字孪生技术。当工人组装飞机时，他 们的操作通过数字孪生平台得到一个镜像。摄像头和运动传感器会追踪他们的动作和工具使用情况，无 线传感器则会监测飞机状况。这不仅有助于减少质量问题，还可大幅加速装配流程。此外，5G网络支 持对工厂内数百个摄像头拍摄的实时视频数据进行分析。AI算法扫描画面，识别不规范操作等不安全 行为，并立即报警。 展望未来，研究团队将致力于推动工业网络与AI大模型的深度融合，探索知识驱动的自主协同优化新 ...