他指出，智能汽车场景兼具三重核心特征：一是高复杂性，需融合语音、视觉、传感器等多模态输 入，同时打通出行、办公、家庭等跨场景需求；二是高安全性，不仅要满足毫秒级响应要求，还需通过 ASIL-D等工业强标认证；三是高商业价值，斑马智行已与行业伙伴合作落地800多万辆车，验证了技术 规模化应用的可行性。 在司罗看来，智能座舱是智能驾驶之后，智能汽车对接用户体验与互联网AI生态的核心入口，已 然成为兼具技术深度与商业价值的黄金赛道。 演讲中，司罗系统拆解了智能座舱的五层融合架构，清晰勾勒出技术落地的底层逻辑：芯片与算力 层：以英伟达、高通及崛起的国产化芯片为核心，构成算力支撑基础；系统层：由斑马智行、华为等企 业主导，通过操作系统、虚拟化、安全技术等提供高效系统级服务；大模型层：融合通用大模型与车载 垂直领域大模型，重点解决车内多模态处理、数据安全与隐私保护问题；智能体层：承担中枢决策功 能，精准识别用户需求并调度对应服务模块；平台服务层：基于自然语言交互实现AI原生服务直达， 最终完成交互范式升级。 司罗强调，这五层架构并非孤立存在，而是环环相扣的有机整体，共同支撑智能座舱的技术迭代。 在9月17日举行的聚合智能 ...