行业核心观点 - 人工智能浪潮导致算力需求激增，构建新一代算力基础设施已成为产业核心命题，首届AIDC产业发展大会召开并预发布《AIDC基础设施规范》以推动产业高质量发展 [1] AIDC技术演进趋势 - AI算力设施正向高密度、液冷化、集群化方向演进，对传统数据中心的供配电、散热、建筑和网络设计提出新要求 [2] - 液冷数据中心正成为AIDC的必然选择，相比风冷技术，液冷具有更高散热效率、更高部署密度并能有效降低能源消耗比 [2] - 液冷技术在能源利用率和机房利用率上具备显著优势，相对同等功率风冷机房，能源利用率至少提升25%以上，空间利用率至少提升4-8倍 [3] - 企业级数据中心规模较小，风冷可解决部分散热，但AI数据中心通常运行几千至几十万个处理器，必须采用液冷技术 [3] 产业发展挑战与标准化需求 - AIDC机房基础设施标准尚未完善，建设改造周期漫长，导致出现“AI等机房”的行业发展困境 [4] - 液冷场景的产业链建设和标准化工作不够完善，厂商购买液冷设备后通常需等待半年以上才能投入工作，造成算力资源浪费 [4] - AIDC产业面临规划、交付、运营等多方面挑战，需要面向新趋势的标准与规范，在结构、电气、液冷等多方面提出新技术要求 [4] - AIDC建设需从“部件堆叠”转向“垂直协同、整合优化”，需要具备高密供电、高密散热、绿电节能、快速部署能力的新一代算力基础设施 [5] 标准化建设与生态体系构建 - 全球计算联盟已布局智能计算、数据中心等多个领域重点标准，目前已发布20项，预计年底将达到30项 [7] - 需加快AIDC标准体系建设，通过共建共享推动相关技术标准制定与完善，为产业规范化、规模化发展奠定基础 [7] - 构建开放共享、标准统一的生态体系是实现AI算力基础设施持续健康发展的关键 [7] - 需突破关键技术瓶颈，重点推进液冷等创新技术研发与应用，加强产学研用融合以攻克“热、电、空间”等难题 [7] 机房设计规范与白皮书要点 - 《AIDC机房参考设计白皮书》正式发布，为行业提供可落地的参考实践 [6] - 白皮书强调散热体系需兼顾风冷与液冷的灵活适配，液冷方案需具备高度弹性和稳定性以应对机柜功率密度显著提升 [6] - 机房设计必须预留充足的层高和承重余量，以适配不断增重的AI服务器并保障设备更新换代的灵活性 [6] - 网络布线需根据未来超大规模AI集群需求提前规划光纤容量与布局，保证带宽和时延指标满足业务增长 [6] - AIDC全生命周期减碳需综合选址、设计、建设、运营，并从高弹性建筑、高效配电/液冷、绿色低碳等方面夯实基础设施 [4] - 标准化过程中需提前考虑AIDC未来整体功率分布和单柜诉求，包括供电、散热、承重以及与液冷设备紧密相关的小机电系统、周边接口等 [6]