AI商业秘密保护的战略重要性 - 保护AI核心技术资产已成为美国的战略要务，事关国家技术优势与经济安全[1] - AI被定位为关键基础设施，而不仅仅是新技术，其商业秘密价值呈指数级增长[2] - 2025年上半年美国与AI相关的商业秘密诉讼案件数量激增至36个，比2024年上半年增长80%[5] 传统知识产权保护的局限性 - 对于能被轻易复制或反向工程的AI创新，专利和版权等传统保护手段效果大打折扣[2] - 美国法院对计算机相关发明的专利保护存在严格限制，导致许多关键AI技术无法获得专利[4] - 美国公司因保护手段失效而几乎无法提起侵权诉讼，迫使发明者转而依赖商业秘密[2][4] 保护措施与监管挑战 - 潜在保护方案包括实施审查机制、禁止与外国军队或政府合作、要求披露相关AI技术[2] - 建议为小型公司提供更多网络安全支持，并利用美国外国投资委员会审查阻止未经授权的数据转移[3] - 过于宽泛的AI报告法规和透明度要求可能会损害美国的AI领导地位，例如要求报告模型权重和计算集群信息[9] 行业竞争与诉讼案例 - 计算机硬件、软件和服务行业的AI商业秘密诉讼数量位居各行业之首[5] - 典型案例包括特斯拉公司诉Proception公司案，指控盗窃与"Optimus"机器人相关的商业秘密[5] - xAI公司诉前雇员案涉及被窃取的Grok聊天机器人核心代码库，其技术价值高达数十亿美元[6] AI技术特性与法律困境 - AI模型的性能关键信息（训练数据、算法细节、优化方法）很少被公开，即使"开放"模型也涉及商业秘密[7] - AI的"黑箱"特性使原告在侵权诉讼中难以向法庭提供足够算法细节以满足商业秘密构成要件[8] - 美国法律允许AI设计者拥有其不完全理解的算法的商业秘密权益，但实践中主张这项权益非常困难[8] 人才竞争与生态系统 - 美国AI生态系统充满活力的部分原因在于人才的自由流动性，过度主张商业秘密权可能阻碍工程师创业[11] - 超过三分之二的顶级AI初创公司都有一位移民创始人，凸显吸引外国顶尖人才对美国维持领导地位的重要性[11] - 人才赤字被美国国家安全委员会报告指为美国政府部署AI技术的最大障碍[10]