AI浪潮的核心驱动力与特质 - 最大驱动力是技术本身，当前处于技术人才主导的科技浪潮起点，将逐渐过渡到产品阶段[3] - 技术突破（如Transformer架构）与算力提升、资本投入产生同频共振效应，是共振的融合[3] - 最关键因素是"共识"，政府、学界、产业界和投资界已自上而下达成一致共识，推动资本和技术要素聚集[4] - 国家密集发布AI政策，为投资机构提供了良好的政策环境[4] - 人工智能的本质是赋予机器"人性"，解放人类，让机器具备人类智慧和智能[5] - 人工智能产业是"集大成"，依赖芯片、算法、数据等多领域综合支撑，发展周期长且投入巨大[6] AI领域的投资布局策略 - 看好具备双边网络效应的商业模式和复杂的产品创新（如软硬一体化）作为平台级企业的关键突破点[8] - 浙江民营经济发达，民营企业正积极转型，省政府提出举全省之力打造人工智能发展高地[9] - 制造业与数字经济深度融合，人工智能将对更多业态产生深远影响，推动民营企业发展新高潮[9] - 通过打造产业生态基金群，与不同区域合作设立细分赛道直投基金，进行全产业链布局[10] - 在产业链各环节挑选优秀链主企业作为合作伙伴，通过生态投资共同推动AI产业发展[11] - 投资策略从成长期和后期投资全面转型为早期科技投资，布局六大未来产业[12] - 投资中国版Sora极佳科技，在空间智能领域估值一年内翻了近10倍[12] - 采用"上游确定+下游弹性"的哑铃策略：一手配置算力、硬件等基础设施，另一手前瞻布局智能汽车、机器人、SaaS等下游领域[13] 价值投资与风险识别 - AI公司从技术到价值的转化速度比历史上任何一波都要快，许多公司从一开始就实现盈利[15] - 投资关键在于找到技术能够解决行业痛点的时点，当技术能解决实际问题并产生经济价值时，技术迭代将加速形成正向循环[15] - 风投行业泡沫不可避免，但战略上保持雄心，操作上保持谨慎，关注项目长期价值和实际解决问题的能力[15] - 投资决策基于对行业规律的深入研究和总结，同时要敢于投资前瞻性行业和热门赛道，接受一定泡沫和风险[16] - 本轮人工智能时代发展方向更加清晰明确，清晰的发展路径为行业注入重要信心[16]