文章核心观点 - 华为提出产业AI落地的“三步走”路径，旨在帮助企业将AI技术转化为核心业务驱动力和商业价值 [2][8] - 企业智能化转型成功的关键在于将AI与高价值核心生产场景深度融合，而非零散的技术应用 [2][5] - 华为通过全栈技术能力和开放生态，为行业提供可复制、可落地的AI解决方案，成为产业智能化的“黑土地” [13][16] 华为的智能化转型关键发现 - 场景选择至关重要：AI价值在于与核心生产场景深度融合，重塑流程并推动智能产品与服务交付 [5] - 垂域数据质量决定行业模型能力：企业需基于高质量行业数据训练通用模型，构建差异化竞争力 [5] - 智能体规模化驱动推理需求：AI Agents快速普及，催生对大规模推理的旺盛需求 [5] - 人机协作成为新组织范式：智能化转型推动人机协同的工作方式变革 [5] - 系统化治理与风险管理是底线：需建立有效治理机制确保AI应用安全、可持续、可信赖 [5] 华为的“三步走”落地路径 - 评估高价值场景：以业务本质为导向选择战略场景，避免技术点缀 [6][8] - 垂直行业数据校准模型：利用行业数据对通用模型进行训练调优，形成专属行业模型 [8] - 规模化部署AI智能体：通过智能体重塑关键业务流程，实现AI价值规模化 [8] 华为的AI基础设施与行业实践 - 全栈技术能力：提供从底层算力（昇腾集群）、操作系统、开发平台（ModelArts、DataArts）到行业应用的端到端解决方案 [9][13] - 电力行业案例：与南方电网开发电力大模型“大瓦特”，处理问题图片效率达传统算法10倍（每分钟100张），秒级生成电网异常处置预案 [11] - 医疗行业案例：为润达医疗打造AI病历一体机，在华西医院实现1秒生成病历，医生审核阶段平均修改不超过4处 [11] 华为的生态合作体系 - 合作伙伴规模：生态体系汇聚6300多家鲲鹏伙伴、2700多家昇腾伙伴、70多家行业咨询公司及750家独立软件开发商 [15] - 生态协同模式：华为提供技术平台，合作伙伴贡献行业Know-how，共同将通用AI技术转化为定制化解决方案 [15] - 正向循环效应：生态扩大可吸收最新需求反哺技术能力，形成增长飞轮 [15]