公司战略动向 - 英伟达和字节跳动近期均将发展重心转向机器人大脑领域 尽管两家公司分别专注于底层算力平台和算法模型集成 [1] - 英伟达通过推出Jetson AGX Thor芯片和GR00T N1模型构建机器人技术生态 该芯片算力达2070 FP4 TFLOPS 是前代产品Orin的7.5倍 [3] - 字节跳动通过Seed团队自主研发GR-3 VLA模型 该模型参数规模达40亿 在多项任务测试中表现优于英伟达GR00T模型 [5][7] 技术突破与产品特性 - 英伟达GR00T N1模型使机器人具备自主环境适应能力 挪威1X Robotics公司人形机器人NEO Gamma可无脚本预设完成房间整理任务 [3] - 字节跳动GR-3模型实现复杂动作连贯执行 包括将衣架插入衬衫并挂起 并能理解"较大盘子"等抽象语言指令 [5] - GR-3采用混合训练策略 先通过大规模图文数据训练 再经虚拟现实人机交互微调 最后通过现实动作进行系统性强化 [7] 应用场景与商业化进展 - 搭载GR-3控制器的Robix机器人可完成餐桌清理 收银打包 饮料筛选等任务 在多数项目测试中得分超过GPT-4o与Gemini模型 [7] - 字节跳动2023年量产超1000台物流机器人 应用于电商仓储场景 英伟达Jetson平台已被全球7000多家公司采用 开发者超200万 [11] - 英伟达建立完整Isaac机器人平台 包含模型库 仿真工具和开发接口 使开发者无需从零训练模型即可实现省力训练 [3][5] 行业发展态势 - 人工智能发展焦点从语言生成模型转向机器人大脑技术 被视为AI技术落地现实世界的关键进展 [11] - 机器人大脑领域需同时具备感知与理解能力 科技公司正从芯片平台与模型集成不同方向切入该赛道 [1][9]