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DeepMind重磅报告《AI in 2030》:5年后AI成本飙升,数据不再是瓶颈
36氪·2025-09-18 10:41

到2030年,人工智能(AI)会变成什么样?非营利性人工智能研究机构Epoch AI在谷歌DeepMind委托下,发布了长达119页、名为《AI in 2030》的研究报 告,专门回答了这个问题。 报告指出,如果当前AI的扩展趋势持续到2030年,全球对AI的投资将达数千亿美元,所需电力则要以吉瓦为单位计算。不过,这些投入有望在科研等高价 值领域带来显著的生产力提升。 算力消耗超GPT-4数千倍!训练成本将达数千亿美元 Epoch AI在报告中详细分析了AI规模化发展所需的核心要素:计算资源、资金投入、数据储备、硬件设施及能源消耗,并展望了由此催生的新一代AI能力, 尤其在科学研发领域,这也是领先人工智能开发者的重点关注方向。 Epoch AI认为,尽管AI扩张需依赖前所未有的基础设施支撑,但其规模化进程很可能持续到2030年,并为科学乃至更多领域带来颠覆性变革。 划重点: 依据当前发展轨迹,到2030年,顶尖AI模型需耗资数千亿美元、消耗吉瓦级别的电力。尽管挑战巨大,但报告认为这些障碍是可以克服的。只要AI能通过 提升生产力带来相应的经济回报,如此规模的投资便具备合理性。若AI实验室的收入增速保持现有水平, ...