自动驾驶技术发展路线图 - 公司预计于2027年底开启L4级试商用，于2030年在部分场景实现L4规模化应用，并最终在2035年达成大部分场景的L4+级无人驾驶，同时启动L5级的试商用探索[1][3] - 2022年行业已成功跨越L2+级技术鸿沟，当前正逐步逼近L3级门槛，L3级有望通过端到端技术路线率先实现，后续依靠世界模型技术升级至L3+水平[2][3] - 技术路径规划显示：2025年以高速L3、城区L2+为主，技术依赖E2E；2030年实现L3+规模商用及部分场景L4商用，技术依赖世界模型；2035年实现L4+规模商用并启动L5试商用，技术需达到AGI水平[4] 自动驾驶应用场景与市场规模 - 2035年RoboTaxi将成为城市交通生态中坚力量，市场规模扩展至万亿美元级别，车辆空间将演变为"第三生活空间"，提供办公、娱乐、亲子等定制化服务[5][9] - RoboTaxi可深度融入城市公共服务体系，例如作为"移动诊所"为老年人提供上门体检，或在应急场景下执行药品配送、人员疏散等任务[9] - 商业开发上，RoboTaxi成为线下零售和服务新载体，例如"移动试衣间"、"移动餐吧"等模式，将"人找货"变为"货找人"，提升消费体验与商业效率[10] 低空经济发展挑战与方向 - 低空经济面临电池能量密度不足、基础设施不完善、成本高昂、政策法规存障碍、安全性待解决等多重挑战[6] - 未来突破方向包括高能量密度固态电池、太阳能-氢能-电能多源耦合、电池与液态发电机混动续航，以及通过提升单机智能化和低空智联网实现高效运行[6] - 至2035年，家庭拥有私人飞行器的愿景或将成为现实[7] 智能世界十大技术趋势 - AGI是未来十年最具变革性驱动力量，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，人机协同编程成为主流，交互方式向多模态演进[12] - 计算领域将突破冯•诺依曼架构，2035年全社会算力总量增长10万倍，AI存储容量需求比2025年增长500倍，占比超过70%[13] - 通信网络连接对象从90亿人扩展到9000亿智能体，能源成为AI发展核心要素，2035年新能源发电量占比突破50%，AI通过Token管理能源实现高效电网[15]