协议概述与定位 - AP2协议旨在为AI Agent主导的跨平台购买支付提供支持，并为每笔交易建立可追溯的记录[2] - 该协议可被视为A2A协议和MCP协议的扩展，由谷歌推出[2] - 协议主要聚焦解决三大核心问题：授权（证明用户授予Agent特定购买权限）、真实性（确保Agent请求反映用户真实意图）、问责（确定欺诈或不正确交易的责任方）[7] 技术架构与运作机制 - AP2通过使用防篡改、加密签名的数字合约（Mandates，授权书）来建立信任，这些授权书作为用户指令的可验证证明[8] - 授权书涵盖两种主要购物场景：实时购买（人工参与）和委托任务（无人参与）[9] - 在实时购买场景中，流程包括记录用户请求的"意向授权"和用户确认后签署的"购物车授权"，创建商品明细与价格的防篡改记录[9] - 在委托任务场景中，用户需提前签署详细的意向授权书，规定价格限制、时间安排等条件，Agent在条件满足时可自动生成购物车授权书[9] - 从"意向"到"购物车"再到"付款"形成完整闭环，建立不可否认的审计追踪[9] 行业应用与生态建设 - 协议支持多种支付类型，包括信用卡、借记卡、稳定币和实时银行转账，确保用户和商家获得一致、安全且可扩展的体验[7] - 谷歌已与60多家企业达成合作，涵盖支付、电商、旅行等多个领域，包括美国运通、阿里巴巴、蚂蚁国际、携程、Coinbase、万事达卡、PayPal等[10] - 协议为Agent平台和商家之间安全合规的交易提供通用语言，有助于防止生态系统碎片化[7] 开发与部署 - 谷歌已在GitHub上公开AP2项目，包括完整的技术规范、文档和参考实现[12] - 项目目录包含一系列精选场景展示Agent支付协议的关键组件，提供README文件和脚本简化本地运行过程[12] - 运行环境要求Python 3.10或更高版本，需要从Google AI Studio获取Google API密钥[13]