公司AI战略定位 - 公司将AI不仅视为提升效率的工具 更视为潜在的新收入引擎 [1] 网络资产重新利用 - 公司正在测试利用其现有的中心局（因铜网被光纤取代而空置的设施）为边缘AI提供处理能力 [2] - 光纤占用空间远小于旧铜网 从而释放出具备空间、电力和冷却条件的设施 这些正是大规模处理AI工作负载所需的 [2] - 该内部称为“Verizon AI Connect”的计划核心是重新利用这些资产而非出售 结合设施和光纤使公司能为需要定制AI基础设施的大型科技公司提供独特价值 [3] AI业务发展前景 - 该计划是一项中长期任务 因为每笔交易都高度定制化 [4] - 销售渠道前景乐观 年初提及的10亿美元销售渠道在潜在机会方面已翻倍 [4] - 今年可能达成一些较小协议 但大型交易因涉及光纤建设或设施升级的复杂性需要更长时间 [4] - 当前需求水平令人鼓舞 将指导公司的投资方向 [4] 内部AI应用 - 公司在内部使用AI提升效率和服务 包括客户计划中的AI驱动个性化、帮助支持代理更快找到答案的工具以及机器学习驱动的网络优化 [5] - AI使客户服务更高效有效 客户无需等待10或15分钟才能得到答案 [6] - AI应用于网络和后台职能 以改进预测、准确性和决策 [6] - 公司推动团队持续创新 AI被用于消化报告和总结文件等简单任务以节省时间 [7] AI投资回报考量 - AI的投资回报需要时间 客户关怀的生产力提升等效益易于量化 而财务效率改善或更好决策等效益则难以直接衡量 [7] - AI的价值更在于提高预测准确性、指导决策以及使员工能专注于更高价值的工作 而非回顾过去 [7] 公司竞争优势 - 过去七年 公司在无线频谱和网络方面投资约2000亿美元 每年支出约170-180亿美元 以持续加强其网络 [8] - 强大的网络是公司的标志 同时为客户提供选择和灵活性 [8]