文旅产业发展概况 - 2025年上半年国内居民出游总花费达3.15万亿元，同比增长15.2%，出游人次32.85亿，同比增长20.6% [1] - 文旅产业已成为新兴的战略性支柱产业、民生产业和幸福产业，2025年上半年全国规模以上文化及相关产业企业实现营业收入7.13万亿元，同比增长7.4% [31] - 文旅市场呈现分层化发展态势，传统5A级景区盈利能力强劲，新兴项目存在流量波动大、复购率低等问题，"旅游+"模式加速渗透，形成村咖、康养、研学等多样化新业态 [31] 消费需求转变 - 消费需求正从"性价比"转向"心价比"，衡量标准从外在可量化的"多"与"省"转为内在感受型的"深"与"真" [2] - "心价比"核心追求为心有所属、情感满足和意义实现，价值衡量为主观个性化指标如感动程度和成长性，消费动机为体验、连接和成为 [3][36] - 旅行从单纯行程消费转变为情感培育与精神成长的自我投资行为，游客追求"我体验、我感受、我成长"的深度连接 [11] 产业痛点分析 - 游客端痛点集中在决策低效与体验同质化，信息过载与失真、规划耗时脆弱导致决策成本高，场景体验趋同和服务响应僵化难以满足个性化需求 [38] - 商家端痛点为人力依赖度高和资源错配，中小商家人力成本占比超30%，缺乏内容制作和客户运营等专业能力，空间设施利用率不均衡且细分客群供给缺位 [40][41] - 产业端痛点为技术孤岛和生态碎片化，数据不通与系统独立导致信息壁垒，环节分散且能力不均，利益分配失衡制约产业链协同 [43][45] 需供同智模式 - "需供同智"模式以AI技术为核心驱动力，实现需求侧精准洞察与供给侧灵活响应的双向协同、动态匹配和迭代优化 [4][12] - 该模式依赖具备数据整合分析能力、智能化决策支持能力和跨主体生态协同能力的技术服务商 [4][47] - 嗯噢哇首创此模式，通过构建需求精准感知、供给智能响应的闭环体系破解需供错配困局 [4][12] AI技术应用演进 - AI技术正从分散应用向平台化、生态化方向演进，通过构建数据驱动、开放协同的AI文旅平台整合多维度数据 [5] - 全行业AI应用率达53%，1000人以上大型企业应用率80.6%，50人以下中小企业仅45.7%，不同规模企业呈现明显分层 [33] - AI在智能票务领域普及率较高，85%的A级景区已实现线上预约售票，但中小景区在智能票务系统和AI客服应用上存在滞后 [34] 嗯噢哇生态战略 - 嗯噢哇构建"平台+产品+生态"三位一体架构，以自研文旅大模型Waa-GPT为技术底座，孵化面向游客端的"旅小哇"和商家端的"经营哇"场景化产品 [5][76][79] - 平台具备多模态理解与生成、实时数据分析决策和安全合规数据交互三大核心能力，聚焦文旅垂直领域知识深度和小样本场景适应能力 [79] - 生态战略链接政府、商家、开发者和技术伙伴，通过政企协同、商家赋能和开发者共建形成开放生态 [87] 典型案例实践 - 北海涠洲岛项目为首个完整文旅生态平台案例，实现政企数据协同、全链路服务覆盖和跨境资源调度，构建政府引导、企业落地、生态参与的运作模式 [5][89][92] - 与廊坊"只有红楼梦"戏剧幻城合作，通过集成化场景整合、AI驱动个性化生成和人设化AI助手实现技术对大型文旅IP的赋能 [94] - 承办中国-东盟人工智能+文旅创新应用大赛，吸引506个项目参赛，覆盖336家企业和170所高校，构建赛事选拔、资源对接和常态合作三级体系 [101][102] AI应用场景价值 - 在游客服务响应方面，AI智能客服依托文旅知识库实现全场景诉求即时响应，行程规划系统基于多维度数据实现动态调整 [58][59] - 在商家经营赋能方面，AI通过人力服务智能调度降低人力成本25%，通过动态定价和智能组品优化资源配置 [66] - 在产业管理应用方面，AI实现实时监管预警和数据驱动决策，通过多源数据整合破解数据孤岛问题 [68][69] 未来发展趋势 - 未来AI文旅将出现从工具应用到智能共生的演进，需构建政策与制度支撑体系推动产业规范普惠发展 [7] - 嗯噢哇未来发展战略聚焦技术深化、平台开放、生态拓展和国际布局四大方向 [103] - AI技术将加速向生态平台型体系演进，通过聚合原子化能力打破技术壁垒与数据孤岛，推动全行业智能协同发展 [5][13]