随着数字技术深度融入经济社会各领域，数据正日益成为与劳动力、土地、资本、技术并列的关键 生产要素。在实践中，无论是数据自身作为生产要素发挥作用，还是与传统生产要素协同和融合，数据 要素都能够直接或间接产生经济价值和社会价值。发挥数据要素规模报酬递增、低成本复用等特点，将 人类经济社会活动中产生的海量数据，通过数据资产化等价值转化方式，更好融入经济循环，成为经济 社会高质量发展的重要动力，是释放数据要素潜能的重要路径，也是构建发展新优势的关键举措。 近年来，我国高度重视发挥数据要素作用。《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配 置体制机制的意见》提出，加快培育数据要素市场、提升社会数据资源价值。《"数据要素×"三年行动 计划(2024—2026年)》要求，探索多样化、可持续的数据要素价值释放路径。这些都为充分实现数据要 素价值指明了方向。 度上，多源数据通过融合算法产生新的信息产物，例如，交通流量数据和商业地理数据结合，即可生成 区域经济活力指数。类似的产品化创新，不仅拓展了数据的应用边界，更解决了数据具体价值衡量载体 缺失的问题，为数据市场交易提供了操作标的物。在数据资产化方面，一些企业开始将前期已经 ...