联合实验室定位与作用 - 联合实验室作为国际合作重要窗口 积极参与全球AI治理对话 提升区域全球影响力 [2][8] - 实验室聚焦安全标准制定 构建符合国际水平且适应本地实际的安全规范体系 [8] - 作为产学研用协同交叉桥梁 促进知识共享与技术转移 加速AI技术落地 [8] - 依托大湾区区位优势 成为高水平AI人才培养基地 输送兼具技术能力与伦理法律视野的专业力量 [8] 哲学研究对AI治理的支撑 - 哲学研究深入探讨人类社会根本价值观 为AI伦理规范提供深层基础 [3][4] - 哲学帮助超越技术层面 深入理解AI风险本质并界定可接受风险边界 [4] - 哲学研究探讨责任分配问题 包括开发者、使用者、管理者及AI系统自身的主体性 [4] - 哲学视角引入"应不应该做"的伦理审查 引导技术团队预判社会危害和伦理风险 [5] 技术治理与哲学视角的互补 - 哲学视角引导技术团队全面思考AI对社会、文化、经济及个人心理健康的深远影响 [5] - 哲学将公平、无偏见等伦理原则转化为具体研发规范和设计策略 [5] - 哲学视角确保AI工具服务于人类尊严、自主和福祉 保留人类最终控制权和决策权 [5] - 技术治理侧重技术指标 哲学视角则强调增进人类福祉原则的坚守 [5] 标准体系与语料库管理机制 - 实施分级分类管理 依据风险等级和应用场景差异制定强制性标准与灵活指导原则 [6] - 设立监管沙盒机制 允许企业在受控环境中测试创新应用 为标准完善提供实践依据 [6] - 建立多层次的语料库筛选与审核机制 确保多元性与代表性 [6] - 采用自动化技术与人工审核相结合的双重筛选流程 由多学科专家团队进行复审 [6] 实验室建设发展方向 - 打造AI伦理研究与实践国际高地 形成具有国际影响力的大湾区AI伦理范式 [7] - 构建深度融合的产学研用生态圈 与顶尖高校及产业界紧密合作开展科研应用示范 [7] - 输出高标准安全解决方案和可推广的大湾区经验 助力企业提升竞争力 [7] - 建设开放共享的AI安全知识与资源中心 通过构建知识库和测试平台降低研发门槛 [7]