行业转型趋势 - 比特币挖矿公司正将能源密集型挖矿业务转型为高性能人工智能设施 以追求更稳定的收入来源[1] - 包括Core Scientific、Hut 8和TeraWulf在内的矿企正将专用ASIC矿机更换为GPU集群 驱动因素是人工智能的爆发式增长和加密货币挖矿的严峻经济压力[2] 挖矿行业经济性变化 - 比特币挖矿最大的成本是能源消耗[3] - 在2021年牛市期间 矿工利润率高达90% 但随后经历残酷的加密寒冬和减半事件 挖矿奖励减半[3] - 到2025年 随着算力哈希率和能源价格飙升 矿工在极薄的利润率下艰难生存[3] 基础设施与能力储备 - 为应对挖矿竞争 矿工持续采购更多机器并需要更廉价的大兆瓦级电力[5] - 矿工大量投资于获取低成本能源 如水电站或闲置天然气站点 并培养了管理高密度冷却和电力系统的专业知识 这些技能在2020年代初的加密繁荣期得到磨练[5] - 矿工拥有的冷却系统、低成本能源合同和高功率密度基础设施 最初为加密繁荣而建 现在服务于新目的：为OpenAI和谷歌等公司的人工智能模型提供支持[7] 人工智能行业的吸引力与协同效应 - 人工智能和云计算公司注意到了比特币矿工的基础设施和能力[6] - 人工智能依赖英伟达H100系列等通用GPU 其所需的高功率环境与挖矿类似 但用于机器学习的并行处理任务[6] - 接管已具备电力供应的挖矿基础设施 成为满足日益增长的人工智能相关基础设施需求的更快方式 而非从零开始建设数据中心[6] - Crusoe Energy等公司已出售挖矿资产以专注于人工智能 在偏远但能源丰富的地区部署GPU集群 这反映了加密领域的去中心化理念 但如今服务于集中化的人工智能超大规模企业[7] 具体交易案例 - Core Scientific今年早些时候签署了一份价值35亿美元的交易 以托管人工智能数据中心[1]