AI作为通用目的技术的生产率影响 - AI作为新的通用目的技术，具有持续改进、普遍适用和互补创新的特征，但并非即插即用，需要较长时间才能对生产率产生实质影响[1] - 历史数据显示，蒸汽机、发电机和计算机分别在发明118年、91年和49年，在商业化54年、40年和21年后，才开始明显推动生产率提高[1] - 人工智能术语提出已有69年，机器学习革命已有13年，但生产率增速并未明显加快，欧盟2023年每小时劳动生产率下降0.6%，2024年增长0.4%，远低于1995-2019年1%的年均水平[3] - 美国2020年以来劳动生产率平均增速为1.8%，尚不及2.2%的长期平均水平[3] - 未来十年，AI带来的劳动生产率仅增长0.4%-0.9%，对全要素生产率的提升幅度不超过0.66%[3] AI的企业采用现状 - AI的企业应用还处于早期阶段，不应期望它短期内对经济增长做出大的贡献[5] - 2024年欧盟各国的企业AI普及率在3.1%-27.6%之间，总体为13.5%[5] - 美国人口普查局的调查结果显示，美国企业的AI采用率为9.2%[5] - 大模型的价值尚未真正渗透进亟待改善生产率的传统行业[5] 对AI的投资推动GDP增长 - 模型厂商对未来有高回报的预期，纷纷加大投入，2025年第二季度，美国四大互联网公司平均有27.4%的收入用于资本开支，中国BAT平均为12.5%，相较2023年均翻一番[7] - 2024年美国四大互联网公司资本开支额高达2450亿美元，2025年预计达到3540亿美元，连续两年年度增加1000亿美元左右[9] - 四大公司资本开支额占GDP的比例大幅提升，预计2025年达到1.16%，两年翻一番[9] - 资本开支主要用于数据中心，2025年美国AI数据中心支出对GDP增长的贡献已超过消费者支出，这是首次[11] - 数据中心的营建支出规模已即将赶上办公楼[14] AI信仰与经济增长 - AI的企业采用率较低，尚不能明显推动生产率提高，但人们对AI的信仰、期待和投资推动了GDP增长[15] - 推动经济增长的，与其说是AI，不如说是AI信仰[15] 核能发展的历史类比与AI信仰 - 核能发展历史显示，自掌握核裂变技术以来，人们抱有极高期待，但世界核能发电量占总发电量的比例在1980年代末期达到顶点后持续下降，2022年仅有9.2%[16] - 可控核聚变开始受到硅谷青睐，上市公司财报电话会议中同时提及"数据中心"和"核能"的次数大幅增多[18] 核聚变领域的投资与进展 - 截至2025年7月，核聚变企业累计融资额达97.66亿美元，最近一年融资26.4亿美元[21] - CFS计划建造世界第一座电网规模的核聚变发电厂，预计2030年代初投入运营，投资者包括谷歌、英伟达、比尔·盖茨、美国能源部[21] - Helion已经开工建造世界第一座聚变发电厂，预计2028年建成，届时将为微软提供电力，Sam Altman是其最大投资者并担任董事长[21] - TAE Technologies获得了谷歌和雪佛龙的投资，目标是到2030年制造出商用聚变反应堆原型[21] - 美国能源部为聚变创新研究引擎合作组织中的六个项目提供1.07亿美元资金[21]