行业运营模式 - AI行业高度依赖数据标注员的人工劳动来训练大模型，这些员工被视为不可或缺但又可被替代的中间层[10] - 数据标注是训练如xAI的Grok、谷歌的Gemini等大模型迭代的关键基石[2] 公司战略调整 - xAI进行大规模战略转型，裁减约500名通用数据标注员，占团队总人数三分之一[1][3] - 公司计划将标注团队从1500人缩减至1000人，并重点招募10倍规模的“专家导师”团队以取代通用标注员[1][6] - 裁员执行迅速，员工被立即切断系统权限，仅能获得合同期末或11月底的工资[7] 劳工状况 - 谷歌的数据标注员被迫处理大量涉及暴力、色情、种族歧视的负面内容，导致工人出现焦虑和失眠[9][15] - 工作压力巨大，任务处理时间从每个30分钟被压缩至15分钟甚至更少，每天需处理数百条回答[9] - 美国“AI评估员”的起薪为每小时16美元，远低于硅谷工程师水平[9] 质量与安全隐忧 - 为追求发展速度，AI企业可能牺牲安全承诺，一旦安全措施威胁到利润，相关承诺便会崩塌[16] - 谷歌曾修改规则，允许模型复述用户输入的仇恨或色情语言，只要非AI主动生成即不违规[15] - 数据标注员因被迫处理不熟悉领域的问题，开始对大模型输出质量产生担忧，例如谷歌AI曾给出“吃石头”等危险建议[9][14]