人工智能技术影响 - 人工智能触及社会中枢神经系统 区别于以往技术 危险在于无形算法决策过程而非机器人叛乱 [2] - 人工智能不仅是自动化工具 更是会行动的主体 能够自主决策甚至创造全新想法 [3] - 人工智能在疾病研究 原子物理 化学反应等领域将很快超越人类 但在情感领域人类仍保有优势 [5] 人工智能商业化 - AI创业公司投资关键指标是用户留存率 决定公司后续发展潜力 [4] - 适合商业化的AI项目往往技术稳定而非最前沿 技术难度不大但商业化容易 [4] - 商业化应选择相对稳定成熟的技术方向 不必盲目追求最新最潮技术 [4] 开源与计算发展 - 2025年开源成为AI竞争关键变量 沿用软件时代概念但被重新定义 [3] - 人类探索火星需要计算陪伴和AI 这是未来10-20年最激动人心的领域 [3] - 去年诺贝尔物理学奖和化学奖均颁给AI研究成果 未来所有诺贝尔奖可能都由AI获得 [6] 人类应对策略 - 必须守护人类记忆和讲述自身故事的能力 避免将记忆托付给非人类智能 [2] - 需要保留足够时间保存记忆 建立信任与感情 技术进步应衡量合作力度和共情深度 [3] - 世界将迎来急剧变化 需要培育灵活变通头脑 坚持终身学习适应变化 [6]