文章核心观点 - 行业专家在2025外滩大会上提出,针对人工智能时代未成年人保护面临的新挑战,应推动保护理念从传统的“限制型”向“调控型”模式转型,利用AI技术实现更精准的风险防控与发展促进 [1][3][4] 未成年人使用AI的行为特点与挑战 - 未成年人使用AI工具呈现高强度个性化交互,易对情绪、陪伴和价值观产生强大影响 [3] - 使用过程为一对一私密交互,导致有害内容难以监测且与隐私保护存在矛盾 [3] - 未成年人从“内容受众”转变为“生产者”,例如会使用AI工具创建“暗黑系男友”等极端人设的智能体 [3] - AI成为未成年人接触世界的“枢纽窗口”,可通过其跳转平台,冲击了传统保护边界 [3] - AI拉平了创作能力,进一步扩大了家长与孩子间的数字能力倒挂 [3] 传统保护模式的困境 - 传统“未成年人模式”试图划出“净土空间”,但实际效果存疑 [3] - 面临信息收集困境:平台识别未成年人需监护人授权,否则不合规 [3] - 面临信息处理困境:因缺乏合法基础,对未成年人用户画像“如临大敌” [3] - 面临信息输出困境:因数据不足,无法精准适配未成年人的需求 [3] “调控型”保护模式的内涵与构建 - 倡导转向“更开放式的调控型模式”,借助AI强大的个性化信息处理能力,在获取知情同意、严格限定目的的前提下,允许平台精准识别未成年人身份并构建用户画像 [4] - 新模式可针对性防控风险,例如对小学生与初中生输出差异化内容,防范特定场景下的高风险行为 [4] - 新模式需兼顾发展促进,输出适配成长需求的个性化教育内容 [4] - 调控型保护需分层构建:身份识别层夯实风险防控基础,风险防范层聚焦特定群体与场景,发展促进层助力成长需求,家长赋能层则通过技术手段提供“非敏感使用报告”以破解监护缺位问题 [4] 制度保障与协同治理建议 - 法律上需确立为保护目的而进行个人信息处理的合法性 [5] - 政府应建立风险防控指引,与平台协同发挥各自信息优势,构建协同治理机制 [5] - 需搭建激励家长参与治理的制度框架 [5] - 应建立循序渐进的评估机制,为AI企业留出合理的容错空间 [5] - 在AI发展过程中需要一边推进、一边监管,各方共同发力 [5]
中国社科大刘晓春:AI时代未成年人保护需转向调控型
南方都市报·2025-09-13 13:09