核心观点 - Palantir作为企业AI平台的成功模式包括成为客户构建AI应用的核心平台、快速将试点项目转化为生产级部署、向现有客户交叉销售和追加销售以及跨行业和新垂直领域获取新客户[1] - Innodata虽规模较小但呈现类似增长轨迹 正从传统数据服务转向专注于企业AI堆栈中数据和评估层的AI合作伙伴[3] - 两家公司均采用供应商中立策略 避免厂商锁定并建立客户信任[8][9] - Innodata需主导AI性能市场并扩大客户基础才能实现更高估值 存在成为下一个Palantir的可能性但执行风险较大[15] 财务表现 - Palantir第二季度营收同比增长48%至超过10亿美元 其中美国商业和美国政府收入分别同比飙升93%和53% Rule of 40得分环比提高11个百分点至94 公司上调2025财年收入指引并期末持有23亿美元总合同价值[4] - Innodata第二季度营收同比增长79%至5840万美元 调整后EBITDA增长375%至1320万美元 管理层将全年有机增长指引上调至45%以上 受强劲项目管道推动[5] 业务模式差异 - Palantir专注于利用AI能力解决现实问题而非大语言模型 通过本体论框架将公司实物资产与数字资产关联 使软件能正确理解上下文[6] - Innodata提供"智能数据"即高质量复杂训练数据 以提高企业客户AI模型的准确性、安全性、连贯性和推理能力 并与大型技术客户密切合作测试模型、发现性能差距并提供所需数据和评估[7] 供应商中立优势 - Palantir的Foundry和AIP可在任何云上运行并能与多个大语言模型集成 给予客户选择云基础设施和AI模型的灵活性[8] - Innodata的供应商中立立场成为竞争优势 因不与任何单一平台绑定 企业确信其专有数据和模型开发工作不会受到损害[9] 规模扩张 - Palantir完成157笔价值100万美元以上的交易 其中42笔交易价值1000万美元以上[10] - Innodata从最大客户赢得多个新项目 并将另一大型技术客户的收入从过去一年的20万美元扩展至预计2025年下半年1000万美元 调整后EBITDA利润率从去年同期的9%提升至23%[11] 代理AI发展 - Palantir投资AIP平台中的AI功能驱动工程能力 旨在通过自主执行广泛任务解决更复杂问题 并与人类协作帮助客户更快获得结果[12] - Innodata通过提供模拟训练数据展示人类如何解决复杂问题 以及高级信任和安全监控来引导系统 计划为代理AI和机器人项目投入更多数据与评估服务 预计该市场可能超过当前训练后数据工作规模[13] 估值比较 - Innodata市值约19亿美元 市销率约8.2倍 被定价为进军AI市场的数据服务公司而非具有竞争护城河的AI平台公司[14] - Palantir市销率约114倍 显示华尔街对作为企业AI公司运营层领导者的奖励[14]