政策背景与行业方向 - 国家发展改革委与国家能源局联合印发《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》，明确推动人工智能技术在电网、能源新业态、核电等多场景深度融合与应用 [1] - 政策支持人工智能技术在可控核聚变等前沿方向的探索 [4] 公司技术应用与经济效益 - 在浙江临平经开区搭建虚拟电厂智慧运营平台，通过AI算法实现资源规模化聚合与高效响应，聚合可调负荷近12.6MW，度电收益提高约0.5元/千瓦时 [2] - 平台通过储能和空调等设备智能控制将运行工作效率提高50%以上，大幅减少线下协调工作量 [2] - 安徽宣城经开区"四网合一"项目实现电、气、热、冷等多种能源集中监测与动态调控，年碳减排约13万吨，企业蒸汽成本下降590万元，供电成本节约255万元 [3] 前沿技术研发进展 - 构建覆盖聚变装置设计、运行与控制的数字孪生系统，以神经算子方法将主机多物理场耦合计算速度提升4个量级，实现实时仿真 [4] - 聚变统一数据平台打通"实验-诊断-工程-控制-模拟"全链条数据，轻量级集成平台实现实验炮间快速模拟分析，大幅缩短研发周期 [4] - 在"玄龙-50U"氢硼聚变装置上基于深度强化学习的等离子体控制取得初步成功，基于大模型的聚变智能体研发稳步推进 [4] 公司战略定位 - 采用"实战应用+前沿探索"双轮驱动模式，通过泛能业务推动AI在能源系统中的规模化应用，同时布局聚变人工智能等前沿技术 [1][5] - 技术应用覆盖虚拟电厂、园区综合能源管理、储能协同优化及聚变能源开发等多维度场景 [2][4]