为解决这一难题，空天院研究团队联合深圳生态环境监测中心站打造了全景AI碳排放走航观测平台， 通过将AI技术与全景相机、高精度温室气体分析仪、气象传感器等多种设备结合，在移动监测中同步 获取道路二氧化碳浓度、交通流量、建筑布局、植被覆盖及气象数据等多元信息。 借助全景AI碳排放走航观测平台，研究团队实现了排放源的高精度识别，平均精度超过93%。同时，该 系统还能够解析不同因素对排放的影响程度，包括交通状态、周边景观和气象条件等，从而清晰揭示碳 排放的时空动态和驱动机制。 记者11日从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称"空天院"）获悉，我国科学家成功研发出一项基 于"全景人工智能（全景AI）"的城市碳排放监测新技术，能够以更高精度实时捕捉并追溯道路二氧化碳 排放的来源与变化，为推动城市低碳管理提供了重要技术支撑。相关研究成果发表于国际学术期刊《可 持续城市与社会》。 随着经济社会发展和居民出行增加，道路交通已成为城市碳排放的重要来源。"以往碳排放清单的空间 分辨率较低，难以精细反映不同路段、不同时段的排放差异，也无法准确追溯排放源和分析成因。"论 文通讯作者、空天院研究员王力告诉记者。 "这一技术不仅是AI在 ...