试点背景与意义 - 国务院批准在10个地区开展要素市场化配置综合改革试点 旨在深化要素市场化改革 建设全国统一大市场 构建高水平社会主义市场经济体制[1] - 试点地区经济总量合计超过全国1/4 包括北京城市副中心 江苏苏南重点城市 浙江杭甬温 安徽合肥都市圈 福建福厦泉 河南郑州市 湖南长株潭 广东粤港澳大湾区内地九市 重庆市 四川成都市 基础好且牵引性强[2] - 改革试点将探索要素资源跨区域跨领域流动 实现资源配置效率最优化和效益最大化 并为全国提供可复制推广经验[2] 试点核心亮点 - 要素涵盖范围广 包括土地 劳动力 资本等传统要素及数据 算力 空域 频谱轨道等新型要素[2] - 注重改革系统集成与协同高效 结合重点产业发展和地方需求协同配置要素[3] - 突出因地制宜 各试点实施方案在重点要素领域和改革任务选取上强调各展所长[3] 技术要素改革 - 构建全国一体化技术市场规则体系 完善技术确权 定价 交易等标准规范[4] - 促进数据跨平台流通 推动各地区各领域技术交易服务平台互联互通[4] - 加强国际科技合作 大力发展国际技术交易[4] 土地要素改革 - 深化土地管理制度改革 赋予试点地区更大土地资源管理自主权 依据人口存量和趋势匹配新增建设用地[5] - 创新产业用地供应体系 包括长期租赁 先租赁后出让 弹性年期供应等方式[5] - 推动低效用地再开发和盘活存量土地 提高土地节约集约利用水平[5] 人力资源要素改革 - 坚持就业优先 推动试点地区构建就业友好型发展方式 创造更多高质量就业岗位[5] - 加强服务供给 促进就业公共服务常住人口全覆盖和社保事项跨省通办[5] - 健全统一规范的人力资源市场体系 推动技能就业和技能增收[5] 金融支持措施 - 中国人民银行将增加有效金融服务供给 推动更高水平金融开放合作及数字赋能金融发展[6] - 多个试点地区已开展区域金融改革工作 如北京 杭州 合肥的科创金融改革 重庆 广州的绿色金融改革 宁波 成都的普惠金融改革[6] 数据要素与新型要素探索 - 国家数据局推动数据合规高效流通利用 推出数据产权 市场交易等政策文件 实施数据要素×行动[7] - 促进数据交易机构互认互通 加快培育全国一体化数据市场 引导建设数据产业集聚区[7] - 支持政策优先在试点地区落地 释放公共数据价值 培育数据开发利用场景[7] 服务业要素保障 - 试点部署深化服务业领域要素保障任务 重点破除要素自由流动体制机制障碍[7] - 在北京城市副中心 苏南重点城市等地区深化养老领域改革 从土地规划 适老化改造 服务标准 护理人员培养等方面提供要素保障[7]