AI对软件行业的影响 - 低代码和无代码软件将被AI替代 编辑类和协作类软件需求将减少 用户数可能下降10% [2] - 协同类软件市场虽然会继续存在 但规模将显著缩小 [2] 专业AI应用的价值 - 专业AI垂类应用具有通用大模型无法取代的价值 特别是在医疗健康等刚需领域 [4] - AI医疗健康服务具有走向高频的趋势 极致化发展可解决用户留存问题 [4] - 当前AI更适合作为医生的助手 最佳模式是人机结合 帮助医生提升效率和专注疑难杂症 [4] AI硬件入口机会 - AI眼镜被认为是最有潜力的未来入口 改变了从被动到主动的交互逻辑 [4] - 小米眼镜端呼叫"小爱同学"的频率已达手机端的6到7倍 [4] - 硬件入口机会取决于AI加持下实现的场景黏性 [4] AI应用发展时间表 - 明年AI应用将迎来大爆发 新巨头可能已经成立 [5] - 垂直专业服务领域存在巨大创业探索空间 [5] 中美AI创业差异 - 美国AI创业以B端为主 中国则擅长C端应用 [5] - 中国创业者的优势在于AI之外搭建用户体验差异 [5] 商业化策略 - 医疗健康等领域应优先关注数据质量 专业能力和伦理问题 而非短期商业化 [5] - 清晰的市场路径下无需过度探讨商业化 [5] 硬件出海优势 - 中国在AI硬件出海方面具有供应链成本效率和AI生态优势 [5] - 需要找到真实用户场景提升产品力和用户体验 [5] 创业本质 - 所有AI创业都应回归人性需求 过去三十年不变的需求未来也不会改变 [6] - AI只是提供更好的体验和产品形态 [6]