论坛核心主题 - 第七届中国金融科技论坛在北京首钢园举行 主题为科技赋能金融业数字化转型与应用 汇聚监管、金融、科技及学术领域专家[1] 数字化转型必要性 - 人工智能、大数据、云计算等技术与金融业加速融合 数字化转型从选择题变为行业必修课[1] - 数字化转型是银行业实现可持续发展的必由之路[1] - 金融数据在AI技术赋能下从辅助资源转化为核心生产力 是银行业数字化转型主要目标[1] 技术应用价值 - 以大模型为代表的人工智能技术为银行业开辟全新技术赋能路径[1] - 显著提升资产组织效率 有效降低运营成本 增强可持续发展关键能力[1] - AI技术促进金融科技进一步转型发展 重塑金融领域信任机制 推动金融体系向更高安全性和效率性演进[1] 风险挑战 - 人工智能技术应用为商业银行带来新型风险 最突出的是数据风险与模型风险[2] - 两类风险成为影响模型应用、业务安全、运营韧性的重要因素[2] - AI模型使用中需协同发展 不同模型各有自身限制 大幅影响AI应用效率与效果[2] - 模型使用中AI幻觉问题较为突出 需主动解决[2] 实施前提 - 填补前期遗留的数字洼地是AI建设与应用的重要前提[2] - 智能化需以良好的信息化和数字化为基础 实现业务线上化、流程自动化[2] 数据治理挑战 - 金融科技需要解决信息不对称痛点 信息从数据中来[3] - 高效提炼非结构化数据是一大挑战[3] - 大模型优化改进了非结构化数据处理方法 包括信息检索、信息抽取和知识图谱[3] 行业痛点 - 商业银行面临客户行为快速演变的挑战[3] - 银行服务与客户需求之间的匹配成为主要矛盾[3] - 银行同时承受管理提效与经营增效的双重压力[3] 解决方案 - 需通过提升认知、制定战略、落实战术、强化过程管控及结果导向等系统性措施[3] - 推动人工智能技术深度应用解决银行服务与客户需求的矛盾[3] - 帮助银行业应对新一轮经营挑战 实现管理精细化与经营高质量发展双重目标[3] 技术发展理念 - 对科技人员来说 AI应当做到人人都用 科技则要让AI实现人人可用[2] - 智能体是未来发展方向 但要避免越过安全红线[2]