萨顿解释，"经验"指的是观察、行动和奖励，这三种信号在智能体与世界之间来回传递。 "知识来自于经验，可以从经验中学习。一个智能体的智能程度，取决于它能预测并控制自身输入信号 的程度。经验是一切智能的核心与基础。"他同时指出，强化学习带领我们进入了新的经验时代，但要 释放全部潜力，还需要两项目前尚不成熟的技术——持续学习（continual learning）和元学习（meta- learning）技术。 面对外界对AI带来偏见、失业甚至人类灭绝的担忧，萨顿认为，这种对人工智能的恐惧被夸大了，并 且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的。他以经济社会的运行为例，只有当每个人有不同的目标 和能力，经济才能运行得最好。同样，目标不同的智能体，可以通过去中心化的协作实现双赢。 （原标题：图灵奖得主理查德·萨顿：人类将开启"宇宙第四大时代"） 21世纪经济报道记者李览青 上海报道 9月11日，2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。2024年图灵奖得主、"强化学习之父"理查 德·萨顿（Richard Sutton）发表主旨演讲，他对人工智能的未来提出四条基于现实的"预测原则"。他认 为，在人类的发 ...