央广网上海9月11日消息（记者 殷雨婷）今天上午，2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。2024年图灵奖得主、"强化学习之父"理查德·萨 顿（Richard Sutton）发表主旨演讲。 萨顿在发言中表示，今天大多数机器学习的目标，是把人类已有的知识转移到静态、缺乏自主学习能力的 AI 上。"我们逐渐达到人类数据的极限，现有 的方法不能生成新的知识，不适合持续学习，而持续学习对智能的效用至关重要。"他认为，我们正进入"经验时代"，需要一种新的数据源，由智能体与世 界直接交互中生成。 萨顿解释，"经验"指的是观察、行动和奖励，这三种信号在智能体与世界之间来回传递。"知识来自于经验，可以从经验中学习。一个智能体的智能程 度，取决于它能预测并控制自身输入信号的程度。经验是一切智能的核心与基础。"他同时指出，强化学习带领我们进入了新的经验时代，但要释放全部潜 力，还需要两项目前尚不成熟的技术——持续学习（continual learning）和元学习（meta-learning）技术。 展望人工智能的未来，他提出了四条现实的"预测原则"：第一，对世界应该如何运转并没有共识，但没有哪一种看法能够 ...