光污染作为城市新型环境问题正日益受到社会关注。长久以来，掌握光污染情况多依赖地面定点测量， 成本高昂、耗时费力、覆盖面有限，在复杂城市空间结构下有关动态分布与变化趋势更是难以捕捉，严 重制约光污染治理成效与水平。据介绍，项目团队创新采用多源遥感数据融合技术，结合人工智能算 法，将下垫面的地理空间信息有效融入夜间灯光模型，有效克服云雨等气象因素对监测数据的干扰，通 过对遥感数据进行几何校正、辐射校正、空地联合定标等专业处理，成功构建起城市夜间光环境多维计 算模型。与传统地面定点监测相比，可减少约75%监测费用，降低近80%人工成本，为掌握城市光污染 整体格局提供了技术保障。 【深圳商报讯】（首席记者 吴蕾 通讯员 黄恒 黄昕）记者从深圳生态环境监测中心站获悉，继率先在国 内发布首个夜间光环境质量标准后，该站近日联合武汉大学遥感信息工程学院等创新性运用高分辨率遥 感卫星数据和AI智能算法，成功绘制出全国首套高精度光污染地图。地图深度衔接人眼方向的垂直照 度、眩光指数、夜空亮度等3项关键指标，打通光环境监测评价壁垒，不仅可作为城市光环境的"问题诊 断书"，更是实现精准治理、科学控光的"目标导航图"。 ...