文章核心观点 - DeepSeek大模型与AI Agent平台的结合正推动证券行业智能化转型 通过算法创新和系统优化显著降低训练成本 并实现业务与技术的深度融合 [1][3][4] - 湘财证券通过自主研发搭建了深度定制化的AI Agent平台 整合了超过6家厂商的大模型资源和14个业务知识库 已对接12个业务部门并推出21项特色工具 [6][7][9] - 该平台通过低代码特性和模块化设计降低技术门槛 使业务部门能自主构建AI应用 提升跨部门协同效率和市场响应速度 [4][9][15] - 平台在财富管理、经纪、投顾等场景实现自动化与智能化 例如通过"湘伴慧创"AI创作台生成精准营销话术和投资建议 [17] 技术架构与创新 - DeepSeek采用MoE架构和共享专家设计压缩通用知识 通过双向流水并行和FP8混合精度计算降低算力需求 [1] - 平台私有化部署DeepSeek R1模型 包含提示词工程、工作流编排、可视化工作室等模块 整合多渠道业务系统 [6] - 基于DeepSeek R1的深度思考节点支持边思考边执行 深度检查节点确保工作流完整性 [7] - 通过自然语言处理和机器学习技术构建知识图谱 提升知识库的关联性与可理解性 [14] 业务应用与成效 - 平台覆盖智能问答、软文创作、多模态内容生成等功能 应用于财富管理、合规、信用交易等业务线 [17] - 通过客户画像数据推理分析丰富标签体系 形成有效营销线索 [17] - 内部CDH平台与BI工具实现数据可视化 外部数据平台增强客户画像和市场预测能力 [15] - 整合企业微信、投顾平台等渠道构建全方位客户服务体系 提升客户粘性和满意度 [15] 组织与实施策略 - 湘财证券设立"业技融合共建会"作为跨部门协作平台 推动技术与业务深度合作 [10] - 采用自上而下的推进框架 由业务专家、数据专家和AI工程师组成核心团队 [12] - 制定标准化项目实施流程 涵盖智能体选型、知识库配置、部署测试等环节 [13] - 通过用户反馈机制持续迭代知识库 确保信息时效性与准确性 [14]