行业政策目标 - 到2027年构建能源与人工智能融合创新体系 推动五个以上专业大模型在电网 发电 煤炭 油气等行业深度应用 [1] - 到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平 实现跨领域跨行业跨业务场景赋能 [2] 行业技术发展 - 推动算力与电力协同发展 建立绿色经济安全高效的算力用能模式 [1][2] - 在电力智能调控 能源资源智能勘探 新能源智能预测等方向取得技术突破 [2] - 具身智能 科学智能等在关键场景实现落地应用 [2] 行业应用推广 - 挖掘十个以上可复制易推广有竞争力的重点示范项目 探索百个典型应用场景赋能路径 [1] - 培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台 制定完善百项技术标准 [1] - 形成一批全球领先的人工智能+能源相关研发创新平台和复合人才培养基地 [2] 行业支撑体系 - 探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系 [1] - 培养一批能源与人工智能复合型人才 [1] - 建成更加完善的政策体系 持续引导人工智能+能源高效健康有序创新 [2]