政策核心观点 - 政策旨在为人工智能发展预留充足空间，推动其与各领域、各层面深度融合，遵循从研发到应用再治理的路径[2] - 政策立场清晰，由发改委牵头，短期内可覆盖的场景已全面纳入，基础支撑能力章节内容扎实且前瞻性强[2] - 政策亮点集中在量化指标设定、产业全面考量、治理体系双重设计三方面[3][4] 量化发展目标 - 设定2027年量化目标：人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%[3] - 智能经济核心产业规模将快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强[3] - 智能终端发展重点明确，包括智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等，关乎未来流量入口归属[3] 产业发展与赋能 - 产业发展考量全面，既覆盖互联网、数字、智能企业，也注重赋能传统产业，延续“产业数字化、数字产业化”逻辑[3] - 消费场景被置于显著位置，文件明确提到文娱、电商、生活服务等方向性布局[3] - 开源社区生态是重要方向，构建面向全球开放的社区体系有助于企业在行业和全球范围建立引领地位[8] 治理与立法方向 - 治理体系采用双重设计：一方面用AI赋能社会治理，另一方面着力规范AI自身发展，兼顾国内监管与国际竞争需求[4] - 安全能力被置于基础支撑能力的最后，体现“不发展才是最大的不安全”的起草思路[4] - 中国将加速推进人工智能立法，以争夺国际治理话语权，未来工作重点包括整合评估和备案制度，避免重复[5][7] 企业机遇与战略重点 - 头部企业可与“国家队”、电网协同合作，参与国家推动的超大规模计算集群技术攻关与算力网络建设[8] - 企业应把握政府采购AI产品的机遇，进入政府采购体系以形成示范案例，提高社会信心并带动推广[8] - 数据供给创新是关键，需完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，产业界和地方需共同探索便捷的授权机制[9] 全球合作与合规 - 全球合作被置于更重要位置，AI是全球性技术，应作为造福全人类的国际公共产品[10] - 中国AI企业可借助国家政策在全球进行供应链、人才和产业布局，并推动技术开源以赋能南方国家[10] - 全球合规是企业出海“必修课”，需主动输出自身规则体系，高度警惕不符合国际规则导致的市场准入障碍[11]