人工智能技术路线与行业格局 - 全球基模形成以OpenAI为代表的闭源和以Meta为代表的开源两条技术路径 [10] - Meta在2023年2月发布首个开源大模型Llama 1 参数规模包括7B/13B/33B/65B [9][10] - 阿里在2023年8月继承开源路线 发布两款开源大模型QWen-7B和QWen-7B-Chat [11] 中国人工智能发展进程 - 2023年国内掀起百模大战 百度于3月16日发布文心一言 自称全球大厂首个大模型 [13] - 行业普遍认为国内大模型技术较ChatGPT落后1-2年 [15] - 2024年成为大模型发展最快且烧钱最快的一年 阿里四个季度AI投入超1000亿元 [21] 阿里云AI战略与成果 - 阿里云2023年确立"AI驱动、公共云优先"战略 向AI云转型 [21] - 2024年云栖大会发布Qwen2.5 72B开源模型 部分性能超越Meta的Llama 3.1 405B [21] - 截至2025年4月 通义开源模型超300个 全球下载量超3亿次 衍生模型超10万个 [23] 成本优化与商业表现 - 2024年大模型经历多轮降价 调用成本下降99% 百万Token成本降至不足1元 [27] - 阿里云AI相关产品收入连续七个季度三位数增长 2025财年实现双位数增长 [27] - 2025年财报发布后阿里股价飙升19% 港股市值增长超4000亿港元（约3600亿元） [32] 基础设施与生态建设 - 阿里云构建全栈AI体系 涵盖芯片/算力集群/平台工具/基模等关键环节 [25] - 国内人工智能产业分为数据/算法/应用三层 数据集团于2025年7月成立 [30] - 通用基础模型已支撑首波商业化应用 进入小参数模型驱动智能硬件阶段 [32]