行业趋势：AI定义汽车时代 - 汽车行业进入AI定义汽车时代 对算力需求大幅增长 需要模块化 安全功能 软件就绪且兼具高性能与高能效的计算平台[2] - 智能驾驶技术演进中 今年是视觉语言动作VLA上车元年 考验芯片厂商到整车厂商的协同应对[2] - 车辆中将涌现更多基于AI的应用 包括先进驾驶辅助系统ADAS 自动驾驶 智能座舱 车载信息娱乐系统IVI 驾驶员监测 乘客监测和车载体验[4] Arm Zena计算子系统CSS发布 - Arm推出Zena计算子系统CSS 作为标准化预先集成的计算平台 最多帮助整车厂缩短12个月开发周期[1] - Zena CSS基于Armv9汽车增强AE技术打造 是Arm为AI定义汽车提供的首个预集成且预验证的计算平台[2] - Zena CSS有16个基于Armv9架构的Cortex-A720AE核心 具备扩展性 可通过两个组合实现32核配置[3] 技术方案与性能优势 - Zena CSS预先集成硬件与固件组件 可将芯片开发周期最多缩短12个月[8] - Zena CSS支持芯粒Chiplet架构 提供关键标准接口 能支持客户基于芯粒架构设计[9][12] - 采用Zena CSS让整体开发成本下降 每个项目所需工程资源投入预计减少20%[8] 软件生态与工具支持 - Arm大力投入资源确保计算子系统配备适配的AI工具 工作流和软件库 以支持运行最新大语言模型和新AI应用[3] - Arm KleidiAI软件库扩展到汽车领域 优化Arm CPU上大语言模型运行性能 客户能充分发挥16核算力优势[3] - 通过虚拟原型技术 在Arm IP发布当天将平台以云服务形式开放给软件开发者 将软件开发进度提前两年[8] 合作伙伴与市场进展 - 全球已有超过10家合作伙伴 包括车厂和芯片设计商 一部分取得Zena CSS技术授权 一部分正与Arm深度合作接洽[1]