项目终止决策 - 特斯拉于2025年8月中旬终止Dojo超级计算机项目并解散团队 项目负责人Peter Bannon离职 另有约20名员工离职创办AI芯片公司DensityAI [10] - 终止决定源于与三星达成的165亿美元AI6芯片供应协议 马斯克称Dojo 2已成为"进化死胡同" 技术路线已收敛至AI6芯片 [11][12] - 公司仍将按原计划向纽约布法罗超级工厂投入5亿美元建设超级计算机 但不再采用Dojo架构 [39][44] 技术架构与性能 - Dojo基于特斯拉自研D1芯片 采用台积电7纳米工艺 单芯片包含500亿晶体管 芯片尺寸为645平方毫米 [27] - 项目原定目标为2024年10月实现100 exaflops算力 相当于27.6万块D1芯片或32.05万块英伟达A100 GPU 但未达预期 [38] - 特斯拉转向Cortex超级集群 2024年第四季度部署约5万块H100 GPU 2025年第二季度新增1.6万块H200 GPU 总算力达6.7万块H100等效 [41][42] 战略定位演变 - Dojo最初被定位为特斯拉实现全自动驾驶、人形机器人和半导体自主的核心基础设施 旨在降低对英伟达GPU的依赖 [3][23][31] - 项目终止标志公司从高风险自主硬件开发转向合作伙伴模式 与英伟达、AMD和三星建立芯片供应关系 [8][31] - 摩根斯坦利曾预测Dojo可通过机器人出租车和软件服务开辟新收入来源 潜在增加5000亿美元市值 [35] 技术挑战与局限 - D1芯片专为计算机视觉训练优化 但性能弱于英伟达A100芯片 且缺乏通用AI训练的软件生态支持 [27][34] - 行业专家指出纯数据驱动方法存在经济性限制 数据质量而非数量才是模型优化的关键 [16][17] - 特斯拉视觉方案依赖全球车队采集的视频数据 需持续处理海量数据以实现人类水平的视觉识别能力 [21][22] 项目历史与投入 - D1芯片于2021年AI日发布 2023年7月进入量产阶段 下一代D2芯片计划采用晶圆级集成技术但未实现 [26][28] - 截至2024年报告显示 公司已为布法罗超级计算机项目投入3.14亿美元 总预算为5亿美元 [39] - 马斯克曾在2024年表示Dojo将在年底达到8千块H100等效算力 但2024年8月起项目宣传全面转向Cortex [40]