高质量数据集政策支持 - 国家多部门2024年12月印发指导意见 首次明确支持企业开发高质量数据集并发展数据即服务等新业态 [2] - 《高质量数据集建设指引》指出数据需求从量级积累转向量质并重 因应大模型参数规模指数级增长和多模态能力拓展 [2] 高质量数据集发展现状 - 截至2025年6月全国建设高质量数据集超3.5万个 总量超400PB [2] - 数据交易机构挂牌高质量数据集3364个 累计交易额近40亿元 规模达246PB [2] - 中国信通院院长指出全球大量私域数据释放是构成高质量数据集的重要方向 [2] 高质量数据集与AI发展关系 - 高质量数据集成为数据流通硬通货 因AI大模型训练需海量数据而面临数据短缺或依赖合成数据 [3] - 人工智能大模型与高质量数据集形成相辅相成双轮驱动格局 [3] - 数据建设质量和安全是大模型发展生命线 需完善分级分类安全制度并强化全流程技术防护 [3] 高质量数据集应用实践 - 深圳市通过公共数据资源授权运营和可信数据空间建设 支持公共与企业数据融合应用 [3] - 在征信金融、气象、商保理赔等领域开展试点并取得较好成效 [3]