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“数据要素×AI融合创新峰会”工业制造专场:打造智造新引擎
21世纪经济报道·2025-09-02 02:39

行业政策与战略方向 - 国务院发布《人工智能+行动意见》提出加快实施人工智能+产业发展行动 推进工业全要素智能化发展 包括推动工业全要素智能联动 加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用 加快工业软件创新突破 大力发展智能制造装备[2] - 数据作为新型生产要素成为工业制造数字化、网络化、智能化基础 是推动工业制造业转型升级的关键力量[2] - 工业智能体被认定为人工智能+制造落地关键载体 制造企业正积极布局[2] 企业实践与技术应用 - 美的集团在全球落地首个多场景覆盖智能体工厂 14个智能体覆盖38个核心生产业务场景 依托美的工厂大脑进行协同[2] - AIGC技术能将非结构化数据应用起来 企业知识库建设成为重点发力方向 代表持续迭代变化的知识运营过程[2] - 金蝶软件2023年起全面转向AI 产品架构从传统软件升级为平台+SaaS架构 2024年开始构建平台+数据+SaaS+智能体整合模式[3] - 中电互联通过技术平台突破数据治理瓶颈 依托场景应用验证数据价值 形成可复制推广的数据+场景融合示范 以标准体系保障数据质量[3] 行业痛点与解决方案 - 工业制造领域存在数据融合难、质量参差不齐、机制缺失等行业难点 高质量数据集建设需求迫切[3] - 为破解工业智能化落地难、复用难、成本高等痛点 推出工业智能体一体化服务平台 整合智能体集群库、应用场景库、工业机理模型库、软件工具库、工艺数据要素库五大核心资源[5] - 平台构建覆盖数据-模型-场景全链条的工业智能服务体系 全面赋能工业智能化转型与创新应用[5] 产业生态与基础设施 - 深圳前海国际数据产业园万兆网络园区揭牌 提供低延迟、高可靠的数据传输与存储服务 着眼于国际数据合作、企业集聚发展、产业生态培育、数据产权登记、流通交易等基础配套服务[5] - 园区将进一步集聚数据要素相关企业与资源 打造数据+AI+工业创新高地 为区域产业升级提供数字底座[5] - 形成赛事引才、平台赋能、园区承载的全链条生态 推动数据要素与AI在工业领域融合走深走实[6] 赛事与创新机制 - 数据要素×大赛广东分赛决赛与第十四届中国创新创业大赛工业智能体专业赛双赛联动 激发工业转型新思路[1][4] - 工业智能体专业赛采用双轮驱动和揭榜挂帅题目模式 直面产业一线难题 实现技术方案在实际场景中快速验证和落地[4] - 大赛设置企业组与高校组 挖掘具有核心技术优势项目 推荐至国家级工业互联网平台 提供最高3000万元落地孵化服务[4] - 数据要素×大赛聚焦工业制造创新应用 搭建中小微企业与头部企业、科研机构对接桥梁 鼓励围绕数据流通、质量提升、能效优化等场景探索实践[5]