核心观点 - 算力作为数字经济核心引擎 战略价值已超越技术范畴 成为重构产业格局的关键变量 中国人工智能相关ICT市场投资规模2025年有望达1.6万亿元 2028年增至3.5万亿元[1] - 大模型技术爆发式演进推动千行百业加速数智化转型 但企业面临算力选择困难 转型路径模糊等难题 需推动先进算力与行业场景深度融合[1] - 自主创新算力平台因技术进步和供应链安全需求快速增长 预计年底占据近半市场份额 算力需求结构从训练向推理倾斜 智能算力需求爆发式增长[4] 算力产业规模与机遇 - 中国算力总规模全球第二 在用算力中心标准机架达1085万架 智能算力规模达788EFLOPS[2] - 2025年算力产业迎来发展机遇 大模型为AI产业注入新活力 带动庞大算力尤其是推理需求[1] - 华为中国区政企计算产业2024年增长80% 鲲鹏和昇腾平台发挥关键作用[5] 行业挑战与需求变化 - AI变革传统IT架构 传统CPU架构难以满足AI模型训练与推理需求 企业数据分散形成数据孤岛[2] - 企业数智化转型需求呈现多样化趋势 需要多样化算力供给模式 传统IT架构无法满足AI对算力 数据 实时性的高要求[2] - 生成式AI带来新技术栈和架构变化 算力技术设施需具备高性能多核处理能力和AI应用加速技术[3] 自主创新算力发展 - 鲲鹏处理器凭借优越性能和开放生态 广泛应用于政府 金融 能源 交通等多个领域[5] - 昇腾AI处理器以强大算力支持加速人工智能在各行业应用落地[5] - 图灵智感基于昇腾算力平台开发医疗监护系统 通过多模态数据分析实现癫痫发作实时预警 降低疾病恶化风险[5] - 基于昇腾算力平台的图灵智法一体机可自动生成法律文件 支持语音文本输入 智能识别不合规条款 帮助法务人员节省超80%审稿时间[6] 数智化转型解决方案 - 华为推出行业智能化参考架构 分为智能感知 智能联接 智能底座 智能平台和AI模型5层 为企业提供清晰转型框架[7] - 智能感知通过机器视觉 雷达等技术实现物理世界数据采集和数字化 智能联接利用5G 光纤等网络实现高速低时延数据传输[7] - 智能底座和平台通过存算网协同及开放架构共建共享 打造高能高效系列化算力 支撑多样化场景[7] - AI模型形成针对不同行业和场景的解决方案 驱动智能化应用落地[7] 行业应用实践 - 制造业可依托架构采集训练复杂生产数据 构建工业大模型提升生产效率和产品质量[8] - 金融业通过智能分析对交易风险进行实时监测与预警 帮助防范系统性风险[8] - 政府治理领域基于多源数据融合与分析 实现更精准城市交通调度和公共服务供给[8] - 华为提出三层五阶八步数智化转型方法论 提供从战略到执行的完整路线图[8] 生态合作与未来规划 - 华为围绕先进算力打造xPN生态 携手合作伙伴助力客户打造适配业务场景的先进算力底座[8] - 面向中小企业坚持伙伴主导 借助合作伙伴力量让鲲鹏和昇腾技术优势延伸到每个角落[9] - 华为将坚定投入计算产业 坚持根技术创新 基于场景打造更具竞争力产品与方案 强化计算产业伙伴体系[9] - 未来持续深化与合作伙伴协同 以先进算力为引擎驱动更多场景创新实践 加速数智化转型进程[9]